Контрольная работа оформляется на листах формата А4 в текстовом редакторе (например Word или др.). Номер задания определяется порядковым номером студента в списке. Текст задания переписывать не надо. В тексте к/р не следует приводить определения, формулы и выражения, по которым производятся расчеты. Однако все представленные расчеты и результаты моделирования должны сопровождаться необходимыми комментариями и выводами. Допускается использование скриншотов для отображения полученных результатов.

Контрольная работа состоит из 3-х заданий:
1. Построение модели для пространственных данных
2. СОУ
3. Построение моделей временных рядов.

Задание 1. Построение модели множественной регрессии для пространственных данных. Для этого задания каждый студент выбирает из предложенного файла не менее 50 наблюдений для построения моделей. В файле Квартиры.sta представлены данные о квартирах на вторичном рынке жилья в г. Минске за июль 2006 года. Названия и описания переменных приведены в таблице 1.

Таблица 1

Для выбранных данных необходимо построить модель зависимости стоимости жилья от ряда факторов, число и состав которых определяется студентом самостоятельно.
Обязательным является проверка качества построенной модели, заключающаяся в следующем:
- Проверка значимости коэффициентов регрессии;
- Проверка общего качества уравнения регрессии;
- Проверка остатков модели на наличие гетероскедастичности и автокорреляции;
- Проверка соответствия остатков нормальному распределению.

Задание 2. Системы одновременных уравнений.
Построить приведенную форму СОУ. Проверить идентифицируемость каждого уравнения. Построить диаграммы для обеих форм.

Задание 3. Из файла выбрать любую переменную для построения модели временного ряда. Эти переменные отражают различные показатели пассажироперевозок БЖД. Для выбранной переменной подобрать и построить модель ВР. Это могут быть модели тренда и сезонности, модели ARIMA(p,k,q). Обосновать выбор спецификации уравнения. Для построенной модели реализовать проверку качества и построить прогноз на 5 следующих периодов.